Gaziantep Üniversitesi (GAÜN) Makine Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi ve GAÜN Enerji Yönetim Merkezi Müdürü Prof. Dr. Adem Atmaca'nın kurduğu firma, yaklaşık iki yıl süren çalışmalar sonucunda bir sistem geliştirdi. Bu sistem, enerji üretim kayıplarını azaltmayı, bakım maliyetlerini düşürmeyi ve santral verimliliğini artırmayı hedefliyor.
Proje, bilimsel kalite, yenilikçilik, uygulanabilirlik ve etki potansiyeli açısından başarılı bulundu. Bu başarı, Avrupa Birliği'nin Horizon Europe Programı kapsamında "Seal of Excellence" kalite etiketine layık görüldü.
Prof. Dr. Atmaca, AA muhabirine yaptığı açıklamada, Avrupa ve Türkiye'de hızla artan güneş enerjisi santrallerinde verimlilik ve arıza yönetiminin önemli bir sorun haline geldiğini belirtti.
Santral işletmecilerinin verim kayıplarının nedenlerini belirlemekte zorlandıklarını vurgulayan Atmaca, bu nedenle yapay zeka tabanlı bir karar destek sistemi geliştirdiklerini söyledi.
Atmaca, "Şirketlerin GES'lerle ilgili verimlilikten haberlerinin olmadığını, problemlerini tespit etmekte zorlandıklarını gördük. Bu durum üzerine hataları önceden belirleyip hızlı müdahale sağlayacak yapay zeka destekli bir çalışma başlattık. Geliştirdiğimiz algoritma, arızayı tahmin ediyor ve olası nedenlerini önem sırasına göre kullanıcıya sunuyor." ifadelerini kullandı.
Güneş enerjisi santrallerinde sık karşılaşılan beş temel arıza türünü tespit etmeye odaklandıklarını belirten Atmaca, sistemin voltaj, akım, güneşlenme süresi ve enerji üretim profili gibi birçok veriyi eş zamanlı analiz ettiğini dile getirdi.
İnsanların haftalar içinde fark edebileceği sorunların sistem sayesinde çok daha kısa sürede belirlenebildiğini ifade eden Atmaca, bu durumun bakım süreçlerini hızlandırarak santral performansını artırdığını belirtti.
Prof. Dr. Atmaca, geliştirilen yazılımın farklı parametreleri birlikte değerlendirerek arızaları oluşmadan önce tahmin edebildiğini söyleyerek şu ifadeleri kullandı:
"Geliştirdiğimiz yazılımla birçok parametrenin GES üzerindeki etkilerini ayrı ayrı değerlendirip santraldeki problemin ne olduğunu çok önceden tahmin edebiliyoruz. Bu ürünle santrallerde minimum yüzde 8-10 verimlilik artışı bekliyoruz. Üniversitemizdeki güneş enerjisi santralinde yaptığımız uygulamalarda yıllık yaklaşık yüzde 10 verim artışı elde ettik."
Sistemin mobil uygulamayla da desteklendiğini belirten Atmaca, uzaktaki santrallerden gelen verilerin anlık izlenebildiğini ve yapay zekanın oluşturduğu uyarılar doğrultusunda teknik ekiplere iş emri gönderilerek arızalara hızlı şekilde müdahale edilebildiğini aktardı.
Projede görev alan GAÜN Makine Mühendisliği Bölümü 3. sınıf öğrencisi İrem Seda Çil de teknoparkta yürütülen çalışmaların hem mesleki hem de kişisel gelişimine önemli katkı sağladığını ifade etti.
Yorumlar
Yorum yapabilmek için giriş yap veya üye ol