Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji Ana Bilim Dalı Başkanı ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi liderliğindeki multidisipliner ekip, hastaların Manyetik Rezonans (MR), elektroensefalografi (EEG), ses ve yürüme verilerini yapay zekâya öğretip "sanal hasta" modelleri yaratarak kişiye özel tedavi planlamayı hedefliyor.
"Dijital ikiz" yöntemi sayesinde, Multipl Skleroz (MS), Alzheimer, Parkinson ve epilepsi gibi hastalıkların gelecekteki seyri önceden tahmin edilerek doğru teşhis konulması ve hastaya verilebilecek zararın en aza indirilmesi amaçlanıyor.
Prof. Dr. Murat Terzi, Anadolu Ajansı muhabirine yaptığı açıklamada, nörolojik vakalarda erken teşhisin klinik seyri etkilediğini ve erken teşhis ile tedavi belirlemede dijital teknoloji ile yapay zekâdan giderek daha fazla yararlandıklarını belirtti. OMÜ Nöroloji Ana Bilim Dalı ve Sinir Bilimleri Ana Bilim Dalı olarak yapay zekâ ve dijital teknolojilere büyük önem verdiklerini söyleyen Terzi, "Bu konuda projeler yürütüyoruz. Özellikle 'Dijital ikiz' dediğimiz projede, hastaların mevcut verilerini, örneğin MR ve EEG görüntülerini makineye öğretiyoruz. Sanal ortamda hastanın yaşı, cinsiyeti, şikayetleri ve bulguları gibi bilgileri değerlendiriyoruz. Bu verilerle erken teşhis koyup hastalığın seyrine yönelik tedaviler planlıyoruz." dedi. Geliştirilen "Dijital ikiz" teknolojisiyle hastalıkların seyrini en aza indirerek tedavi başarı seviyesini artıracaklarını vurgulayan Terzi, "OMÜ'de özellikle epilepsi, Alzheimer, MS, Parkinson ve beyin damar hastalıklarıyla ilgili pek çok çalışma yürütüyoruz. Hastaların ses verilerini kaydedip yürüme videolarını analiz ediyoruz. Bu bulgularla hastaların görüntülemelerini, beyin tomografilerini, beyin MR'larını, EEG ve elektromiyografik (EMG) incelemelerini bir veri tabanında topluyoruz. Hastaların verilerini bir araya getirerek hastalığın nasıl seyredeceğini, bu hastalıkta neler olabileceğini erkenden tahmin ediyoruz. Hem doğru tanı hem de doğru tedaviyi en iyi şekilde planlamaya çalışıyoruz." ifadelerini kullandı. Terzi, bu çalışmaların OMÜ ve Türkiye'deki sponsor kuruluşların yanı sıra uluslararası platformlarca da desteklendiğini belirtti.
"Yüzlerce hastanın klinik MR, EEG ve EMG verilerini makineye öğretiyoruz. Makine öğretimi neden önemli? Çünkü dünya daha çok robotların yer aldığı ve sağlık teknolojisinde uzaktan müdahalelerin artacağı bir döneme doğru ilerliyor. Biz de bu süreçte gelişen robotik cihazlara en doğru bilgileri öğretmek istiyoruz, böylece sağlık profesyonellerine, özellikle doktorlara yardımcı olabilecekler. Günlük hayatımızda MR, ultrason ya da EEG, EMG cihazları gibi verilerle tanıyı daha iyi koyabilmemizi sağlasınlar. Yapay zekânın gelişmesiyle üreteceğimiz ürünler bize yardımcı olacak."
Terzi, bu çalışmayı 3 yıldır sürdürdüklerini ve geliştirmeye devam ettiklerini ekledi.
Yorumlar
Yorum yapabilmek için giriş yap veya üye ol